26日下午，第一屆“海岸綠茶”國際發展論壇在日照國際茶博會現場舉行。此次論壇聚集了日韓和國内相關專家，以打好“海岸綠茶”特色牌，加強區域内合作交流為主題，以“地理生态”為切入點，在學術層面讨論“海岸綠茶”品質優良的原因，從而打造優勢茶葉品牌。泰山學者特聘專家、山東省茶葉創新團隊首席專家、青島農業大學教授丁兆堂圍繞“日照綠茶創新發展之路”的主題，向與會專家、學者介紹了日照綠茶的茶葉特點、茶園面積、植茶區域。同時與大家讨論了日照綠茶産業存在的問題、技術瓶頸以及創新解決辦法。

　　丁兆堂教授在報告中指出作為高緯度海岸綠茶，日照綠茶應當在生态化、機械化與智能化方面實現新的突破。近幾年來，日照綠茶産區已經創造了多個生态示範茶園，如瀚林春、富園春、浏園等，生态條件的改善是茶葉産量與品質雙提升的有效途徑，在面對更加複雜的低溫、幹旱、強光等惡劣氣候變化條件下，通過加大茶園的生物多樣性、加強植樹造林、深耕改土、重施有機肥、水肥一體化等措施，可以大幅度提升茶樹抵禦自然災害的能力，保證茶葉的穩産、高産、優質與高效。

　　在談到機械化生産時，丁兆堂教授指出，目前的難度在于如何實現茶葉生産的全程機械化，如茶苗移栽、播種、茶葉采摘及無人機綠色精準防控等。加大對新型機械的研發力度，并通過智能化提升機械的應用水平，是日照綠茶提質增效的必然途徑。

　　在談到智能化提升時，丁兆堂教授指出，人工智能發展是方向，智慧農業更是日照茶産業發展的必然選擇，我們必須跳出傳統的發展模式，思考日照綠茶的未來創新之路。比如，茶樹抗寒品種的選育，可以通過采用高通量信息采集手段，将人工智能技術應用于重要農藝性狀的自動化采集，建立表型組學與基因調控表達網絡，增強農藝性狀測量的客觀性和準确性，從而實現育種過程的科學表達。通過将該技術體系應用于茶樹抗寒種質資源篩選與新品種選育，不僅可以一次性獲得更多的抗寒種質資源，而且可以實現對不同品種資源生長發育過程的全程跟蹤，并作出産量、品質及抗逆性預測。

　　在茶樹良種繁育方面，可以将現代生物技術、環境調控技術、施肥灌溉技術、信息管理技術貫穿于種苗生産全過程，通過建立智能檢測與控制系統，對育苗車間全天候跟蹤、檢測，對育苗環境實行智能控制，從而實現育苗質量與數量的同步提升。

　　在茶樹病蟲害防控方面，通過利用智能視覺傳感器、智能視覺信息傳輸與處理來感知和分析茶園病、蟲、草等目标對象，基于高通量采集和深度學習算法處理構建測控模型準确、調控效果明顯的茶樹病蟲害智能監測預警系統，從而實現茶樹病蟲害智能監測與綠色防控。

　　為加強對日照綠茶技術創新能力的提升，青島農業大學成立了“茶業機械化與智能化創新團隊”，并專門成立了“日照綠茶關鍵技術攻關項目組”，該項目組将通過與日照市有關企業合作，在茶樹抗寒品種選育與産業化關鍵技術，茶園生産全程機械化關鍵技術與裝備，茶葉連續化、智能化、清潔化加工裝備及茶葉精準生産時空數據雲服務關鍵技術等方面開展深入的研究，為日照綠茶下一個10年的發展打下堅實的技術基礎。